1. 为什么学习统计学

  • 数字化信息无处不在：CPI，季节性波动，GDP，美国大选民调，销售增长，股指…
  • 对我们日常生活产生影响的各种决策经常需要利用统计技术。
  • 学习统计方法能够帮助你了解决策是怎么做出的，并使你清楚这些决策会对你产⽣什么影响。

1.1. 为了做出明智的决策，你需要：

  • 确定现在信息是否充分，是否需要额外的信息
  • 如果需要收集额外的信息，确保不被这些信息误导
  • 将信息以有效且直观的形式加以汇总
  • 对可得信息进行分析
  • 得出结论并进行推断，同时对错误结果的风险进行评价

2. 统计学的含义

  • 统计学是一门收集、组织、展示、分析和解释数据，以帮助人们更有效的进行决策的科学。
  • 描述统计学：以某种便于提供信息的方式对数据进行整理、概括和展示的一组方法
  • 推断统计学：基于样本估计和推断总体属性的一组方法
  • 总体：全部个体、对象的集合，或来自全部个体、对象的测量值。
  • 样本：总体中的一部分。

2.1. 统计变量和计量尺度

  • 定性变量：电脑的品牌、婚姻状况、头发的颜⾊

  • 定量变量：1）离散型：拥有一本书；2）连续型：身高，收入。

  • 定类（nominal-level）计量：对数据进行无序的分类或分组

  • 定序（ordinal－level）计量：将统计数据按照客观的某种无须确认的顺序进行排列

  • 定距（interval-level）计量：对事物类别和次序之间的差距的确认

  • 定比（ratio－level）计量：有固定起点的定距计量